データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅
発売日:2023年9月
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商品説明
記憶の癖に関して分析者が注意すべき点は?機械学習のバイアスの種類は?記憶由来のバイアスの軽減戦略とは?ナラティブ・バイアスへの対抗策は?科学的な因果関係の4つの認定基準とは?データ分析と真摯に向き合いたい。そんな方のための一冊です。
目次
第1章 分析者にとっての認知バイアス―複雑な世界と繋がり続けるための認知の癖を知る
第2章 統計的バイアスの基礎―認知の癖に起因する統計的バイアスへの対処法
第3章 機械学習とバイアス―私たちの外側にある推論マシーンとの向き合い方
第4章 記憶由来のバイアスの罠―風呂場で死ぬより、コロナで死ぬことを恐れる理由
第5章 認識由来のバイアスの罠―認識時に重視される「正確さ」以外の基準を知る
第6章 判断由来のバイアスの罠―物事を「自分と切り離して」分析し判断する難しさ
第7章 因果関係の錯覚への対応―科学的な因果関係の4つの認定基準を知る
第8章 ケーススタディ―分析の流れの中でバイアスへの対処法を学ぶ
商品詳細
- 出版社名
- ソシム
- サイズ
- 21cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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