Ｐｙｔｈｏｎによる地理空間データ分析　例題で学ぶロケーションインテリジェンス

地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―ＧＩＳ、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、ＱＧＩＳなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。

例題を試しながら地理空間データ分析の基本を学べる！
数字だけの分析ではなく、地理空間を組み合わせることで、より立体的で精度の高い予測、分析ができるため、注目を集める地理空間データ分析をPythonで行うための入門書です。
既存の公開データ、Jupyter Notebookで提供されているサンプルコード、QGISというオープンソースのGISソフトを使い、手軽に試して結果を出力してみることができます。空間データ分析において重要ながらも見過ごされがちな、正確なマップをデザインするコツ、非定型データ型の処理のテクニックなどもフォローしています。

目次

１章　地理空間データ分析入門
２章　地理空間データ分析に必要なツール
３章　ＱＧＩＳ：ＰｙＱＧＩＳによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム
４章　地理空間データ分析のクラウド化：Ｇｏｏｇｌｅ　Ｅａｒｔｈ　Ｅｎｇｉｎｅとその他のツール
５章　ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ：ＯＳＭｎｘで地理空間データにアクセスする
６章　ＡｒｃＧＩＳ　Ｐｙｔｈｏｎ　ＡＰＩ
７章　ＧｅｏＰａｎｄａｓと空間統計学
８章　データのクリーニング
９章　ＧＤＡＬを試す
１０章　Ｐｙｔｈｏｎによる気候データの測定
付録Ａ　その他のリソース
付録Ｂ　参考文献

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