ヘルスデータサイエンス 健康科学のための統計解析
- ページ数
- ３０５ｐ
- ISBN
- 978-4-320-11492-0
- 著者情報
- Ｅｔｚｉｏｎｉ，Ｒｕｔｈ（ＥＴＺＩＯＮＩ，ＲＵＴＨ）（Ｅｔｚｉｏｎｉ，Ｒｕｔｈ）
１９９１年からフレッド・ハッチンソンがん研究センターの教員を務め、ワシントン大学で生物統計学と保健サービスの客員教授を務めている。健康政策のための統計モデルや手法を開発し、米国がん協会や全米総合がんセンターネットワークなどの国によるがん対策の委員会のメンバーでもある。ワシントン大学公衆衛生大学院の大学院生を対象に、統計手法の新しいカリキュラムを開発し、教えている。このコースは、現代の一般に利用可能なデータリソースを用いたヘルスケアアナリティクスに焦点を当てている。ケープタウン大学でコンピュータ科学ｔｐＯＲの学士号を、カーネギーメロン大学で統計学のＰｈ．Ｄ．を取得している
Ｍａｎｄｅｌ，Ｍｉｃｈａ（ＭＡＮＤＥＬ，ＭＩＣＨＡ）（Ｍａｎｄｅｌ，Ｍｉｃｈａ）
エルサレム・ヘブライ大学教授（統計学）。学部生から博士課程の学生まであらゆるレベルの豊富な教育経験を持ち、医学・医療における幅広い問題に取り組んできた。異なる分野の学生や研究者との交流から、高度な統計的概念や手法を多くの人が理解できるように説明するためのツールを開発した。主な研究分野は、バイアスのあるサンプリング、生存時間分析、法医学統計などだが、近年はＣＯＶＩＤ‐１９の自然歴の推定など、研究領域を広げ続けている。エルサレム・ヘブライ大学で統計学のＰｈ．Ｄを取得している
Ｇｕｌａｔｉ，Ｒｏｍａｎ（ＧＵＬＡＴＩ，ＲＯＭＡＮ）（Ｇｕｌａｔｉ，Ｒｏｍａｎ）
２００５年からフレッド・ハッチンソンがん研究センターで上級統計アナリストを務めている。また、国の臨床実践パターンやがん対策政策が集団に与える影響を調査するための統計モデルの設計、開発、分析を行っている。米国国立がん研究所のがん介入および監視モデリングネットワークにおいて、多くのモデリング研究を単独または共同研究し、主導、貢献してきた。また、フレッド・ハッチンソンがん研究センターとワシントン大学の前立腺がん研究プログラムの主任生物統計学者として、多くの分子生物学的、前臨床的、臨床的研究を支援している．オレゴン州立大学大学院でまず数学、そして中国語を専攻し、その後、統計学のＭ．Ｓ．を取得している
岩崎 学（イワサキ マナブ）
１９７７年東京理科大学大学院理学研究科数学専攻修士課程修了。現在、統計数理研究所特任教授、順天堂大学健康データサイエンス学部教授。理学博士。専門は統計的データ解析の理論と応用ならびにデータサイエンスの教育・啓発
佐藤 宏征（サトウ ヒロユキ）
２０１７年東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻博士課程修了。現在、東京医科歯科大学医学部助教。博士（工学）。専門は生物統計学
長井 万恵（ナガイ カズエ）
２０１５年群馬大学大学院保健学研究科博士課程修了。現在、群馬大学食健康科学教育研究センター准教授。博士（保健学）。専門、疫学、公衆衛生学
加葉田 雄太朗（カバタ ユウタロウ）
２０１７年北海道大学大学院理学院数学専攻博士課程修了。現在、長崎大学情報データ科学部助教。博士（理学）。専門、特異点論
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商品説明
医療や公衆衛生をはじめとする健康科学全般へのデータサイエンスによるアプローチであるヘルスデータサイエンスが脚光を浴びつつある。本書は、ヘルスデータサイエンスの中でも中心的な位置を占める統計的分析法について、事例をもとにわかりやすく解説している。
統計学の基本事項から始まり、連続データおよびカテゴリカルデータの分析に関する基礎および応用例、そして近年話題の統計的因果推論や機械学習の諸手法などの幅広いトピックを扱う。中でもヘルスデータの分析法として多用されている重回帰分析やロジスティック回帰には、多くのページを費やして丁寧に説明されている。また、ヘルスデータに特有な、裾の重い分布や特定の値のデータが極端に多いような混合分析などの事例も含まれている。
医療や公衆衛生に関連する学生・大学院生および社会人を読者に想定し、数式をほとんど用いずに、実例とその分析結果を中心に説明している。大学初年級の確率・統計の基礎は前提としているものの、重要な概念やモデルについては直感的でわかりやすい丁寧な説明が付されている。
本書は、米国ワシントン大学の公衆衛生学部の大学院で実際に行われている授業に基づいて執筆されており、その意味でこの分野のグローバルスタンダードを体現していると同時に、米国でのヘルスデータサイエンス教育において、大学院生がどのような内容を学んでいるかを知ることができる。
目次
第１章 統計学とヘルスデータ
第２章 統計学の基礎事項
第３章 回帰分析
第４章 ２値およびカテゴリカル結果変数
第５章 カウントデータ
第６章 医療費の分布
第７章 ブートストラップ法
第８章 因果推論
第９章 調査データの分析
第１０章 予測
訳者補遺
商品詳細
- 出版社名
- 共立出版
- サイズ
- ２２ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｆｏｒ Ｈｅａｌｔｈ Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ
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