大学基礎データサイエンス　数理・データサイエンス・ＡＩ〈リテラシーレベル〉モデルカリキュラム〜データ思考の涵養〜準拠

数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムに対応した、大学・短大向けテキスト。文系向けに編修し、計算はPCに任せる前提としており数式は取り上げていない。データサイエンスの学習にスムーズに取り組めるよう，データサイエンスがかかわる身近な事例を具体例を挙げて紹介。本文オールカラー、イラストも用い親しみやすい紙面。
一般の方の、ＡＩ社会に関する入門書としても役立つところの多い内容。

目次

第１章　ようこそデータサイエンスへ
第２章　ＡＩにサポートされる社会
第３章　情報をめぐる世の中の潮流
第４章　広がるデータ活用の幅
第５章　ＡＩ開発の歴史といま
第６章　情報倫理とセキュリティ
第７章　データの種類とその活用
第８章　データリテラシー
第９章　データの収集と視覚化
第１０章　データの解析方法
第１１章　情報の利活用と方法
第１２章　ＡＩによる生活のアップデート
第１３章　ＡＩによる社会のアップデート
第１４章　秩序あるデータの重要性
第１５章　これからの学びに向けて

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