人工知能入門「第２版」

本書は、人工知能に関する諸領域を広くカバーする教科書として2015年に刊行された書籍の改訂版。
初版刊行時（2015年）からも、変わらず目覚ましい発展を遂げる人工知能研究の情勢を踏まえ、
新たにディープラーニングに関する記述を大きく追加した。また既存部分についても、近年の動向に合わせて適宜内容の追加・修正などを行なっている。

目次

第1章　人工知能とは何か
1.1　人工知能研究の成果たち 　
1.1.1　自然言語認識システム 　
1.1.2　検索エンジン 　
1.1.3　自動翻訳 　
1.1.4　ネットショッピングの「おすすめ」表示 　
1.1.5　セキュリティシステム 　
1.2　人工知能研究の現状 　
1.2.1　ビッグデータの利用 　
1.2.2　ディープラーニング 　
1.3　人工知能とは何なのか 　
章末問題 　

第2章　人工知能研究の歴史
2.1　人工知能研究のはじまり（1950 年〜）
2.1.1　ノイマンとチューリング
2.1.2　ダートマス会議
2.2　人工知能の発展期（1960 年〜）
2.2.1　LISP 言語
2.2.2　エキスパートシステム
2.2.3　積み木の世界
2.2.4　遺伝的アルゴリズム
2.3　実用技術としての人工知能（1980 年〜）
2.3.1　第五世代コンピュータプロジェクト
2.3.2　包摂アーキテクチャ
2.3.3　心の社会
2.4　ネットワークを前提とした人工知能（1990 年〜）
2.4.1　インターネットの発展
2.4.2　Deep Blue
2.5　社会基盤としての人工知能（2010 年〜）
2.5.1　WATSON
2.5.2　ネットワークエージェント
2.5.3　ディープラーニングの発展
章末問題

第3章　探索による問題解決
3.1　探索とは
3.1.1　ルート探索
3.1.2　パズルの探索
3.1.3　探索による問題解決
3.2　力任せの探索手法
3.2.1　探索木
3.2.2　横型探索
3.2.3　縦型探索
章末問題

第4章　知的な探索技法
4.1　より知的な探索方法
4.1.1　最良優先探索
4.1.2　最適経路探索
4.1.3　A-アルゴリズム，A＊-アルゴリズム
4.2　特殊な探索手法
4.2.1　ゲームの探索
4.2.2　ミニマックス探索とα-β 法
章末問題

第5章　知識の表現　ほか

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