データ分析のリアルまるごとＱ＆Ａ

戦略から活用まで７８の質問に回答！幅広いＱと実務的なＡ。データで組織を変えるために手元に置いておきたい一冊！

幅広いQと実務的なA。
データで組織を変えるために
手元に置いておきたい一冊！

--滋賀大学データサイエンス学部教授 河本薫氏 推薦！

本書は、データを活用し組織を変えたい人向けの
データ分析プロジェクトの「攻略本」です。

「まずどこから手を付けるべき？」
「関心低い上司を説得するには？」

プロジェクトの検討段階から社内への浸透・活用まで、
企業内外で起こる複雑な課題にQ&A形式で答えます。

目次

第1章 プロジェクト開始
・データ分析プロジェクトとは、どういうものですか？
・データへの投資やプロジェクト開始の説得材料がありません。どうしたらよいですか？
・お金も人も不足している状態で、データ活用を進めるためのアドバイスはありますか？
・外部に依頼する場合、費用はどれくらいかかりますか？ ほか

第2章 組織・チーム・人
・データ/デジタル領域の専門部署は作るべきですか？
・外部人材や外部専門家はどのように選んだらよいですか？
・データを扱える人材がいません。今いるメンバーを育成するべきですか？外から新たに採用すべきですか？
・データ活用プロジェクトに適性のある人材の判断基準はありますか？ ほか

第3章 データ収集・取得
・自社で集めているデータだけではなく、自社にないデータを使うにはどのような方法がありますか？
・収集したデータが望ましい粒度や鮮度ではなく分析に使えませんでした。どのようにしたらよいですか？
・データの収集・管理コストの費用対効果が説明しづらいです。どのように突破したらよいですか？
・ある部署がデータを渡してくれません。どうしたらよいですか？ ほか

第4章 データ活用ツール
・どのようにデータ分析ツールやソリューションを選べばよいですか？
・データ分析基盤（データプラットフォーム）構築のステップを教えてください。
・データレイクとデータウェアハウスはどう違いますか？
・BIツールの導入は本当に必要ですか？ Excelで十分ではないですか？ ほか

第5章 分析設計・企画
・自社はまだデータ活用の初期フェーズです。分析テーマとしては何から始めるのがよいですか？
・プロにデータ分析の依頼をすると、どのようなレポートや成果物が出てくるのか教えてください。
・データ分析の精度はどこまで高めるべきで、どのように高めるものですか？
・実務でよく扱うメジャーな分析手法はなんですか？ ほか

第6章 データ可視化
・データの可視化とはなんですか　ほか

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