コンピュータビジョン最前線　２０２３Ｓｕｍｍｅｒ「生成ＡＩ」

【最新動向サーベイ】
・イマドキノ拡散モデル：拡散モデルに関する最近の研究動向を紹介。基本技術、条件付き生成への拡張、生成の高速化について述べ、拡散モデルを学ぶうえで役立つリソースを紹介。

【論文フカヨミ】
・フカヨミCLIP：2020年にOpenAIの研究グループによって提案されて以降、さまざまなタスクで利用される基盤モデルとなっているCLIPについてフカヨミ。

・フカヨミマテリアル画像キャプション生成：近年の代表的な画像キャプション生成手法の概要と課題、そしてその課題を解決するために筆者らがECCV2022で提案した高速かつ高精度な画像キャプション生成手法“GRIT”について解説。

・フカヨミジェスチャー動画生成：これまでのジェスチャー動作生成手法に関する研究を分類しながら、主要技術と残された課題に触れ、その課題に取り組んだDisCoについての論文およびBEATについての論文の2本をフカヨミ。

【チュートリアル】
・ニュウモン深層照度差ステレオ法：照度差ステレオ法の基本的な原理と、照度差ステレオ法の研究で現在主流となっているデータ駆動型の手法をわかりやすく解説。


その他、4コマ漫画「ふたり大学生」、CV分野の学会・研究会・国際会議の開催日程や投稿日が一挙にわかる「CVイベントカレンダー」を掲載。

目次

巻頭言（日浦慎作）

イマドキノ拡散モデル―画像生成の世界を変えた魔法の舞台裏―（石井雅人）
フカヨミCLIP―おおざっぱなCLIPを目利きに育てる！―（品川政太朗）
フカヨミ画像キャプション生成―CNNは不要？ Transformerですべて解決！―（菅沼雅徳）
フカヨミジェスチャー動作生成―複雑かつ曖昧で不確実な対話の世界！―（岩本尚也）
ニュウモン深層照度差ステレオ法―照明を操り形状を復元！その最新研究に迫る！―（山藤浩明）

ふたり大学生（鉄分@Tetuboooon）

CVイベントカレンダー

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