ＢａｙｏＬｉｎｋＳで実践するベイジアンネットワーク
発売日：2023年7月
- ページ数
- ３３９ｐ
- ISBN
- 978-4-274-23048-6
- 著者情報
- 本村 陽一（モトムラ ヨウイチ）
産業技術総合研究所人工知能研究センター首席研究員。人工知能技術コンソーシアム会長。東京工業大学特定教授、神戸大学客員教授。人工知能学会理事。博士（工学）
小野 義之（オノ ヨシユキ）
ＡＧＣ株式会社経営企画本部ＤＸ推進部マネージャー（本書執筆時点）。滋賀大学データサイエンス学部インダストリアルアドバイザー
北村 章（キタムラ アキラ）
大和大学理工学部情報科学専攻教授。博士（工学）
阪井 尚樹（サカイ ナオキ）
株式会社ビヨンド・ザ・データ チーフデータサイエンティスト兼ＤＩＯセンター長。コンサルティング＆アナリティクス事業本部。神戸大学数理・データサイエンスセンター客員研究員
佐藤 雅哉（サトウ マサヤ）
東京大学医学部附属病院検査部講師（消化器内科医）。博士（医学）
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商品説明
現象をグラフ構造と確率で表すベイジアンネットワークでさまざまなデータを分析・活用する実践例を豊富に解説。
ベイジアンネットワークの知識と実践がわかる
ベイジアンネットワークは変数間の依存関係を確率によって表示した確率的グラフィカルモデルで、原因と結果の関係性を確率的に、またグラフィカルに示すことができるため、近年注目されています。
本書ではベイジアンネットワークの基本的な知識と、実際に実務の現場でどのようにベイジアンネットワークが使われているかの実践例を説明します。BayoLinkSというソフトウェア（体験版）を用いた実際の分析方法も紹介しています。
※お届け日が変更になりました
6月27日→7月18日
目次
モデル化すると何がよいのか
ベイジアンネットワークとは
ベイジアンネットワークをＢａｙｏＬｉｎｋＳで体験しよう
思考力を拡張させるベイジアンネットワーク
ベイジアンネットワークでＩＤ‐ＰＯＳデータから顧客行動を分析する
テキストデータにおけるベイジアンネットワーク
ベイジアンネットワーク×予測モデル化によるデータアクティベーション
因果連鎖分析とベイジアンネットワーク
医療分野におけるベイジアンネットワークの応用
ベイジアンネットワークによる製造情報論の実現
ベイジアンネットワークの理論
ベイジアンネットワークによるモデリング
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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