Ｐｙｔｈｏｎ統計分析＆機械学習マスタリングハンドブック　機械学習エンジニアのための実践解説

生データを使ってＡＩ・データ分析！ライブラリ最新バージョン完全対応！Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｔｕｄｉｏ　Ｃｏｄｅ完全対応！統計の生データを使って統計学の基礎から解析の各種手法、前処理、モデリング、機械学習、パターン認識、深層学習アプリの作成までステップアップ！

本書は、プログラミング言語のPythonでデータ分析と機械学習を実践するための本です。豊富なライブラリを使って統計学に基づいた統計分析ができるので、Pythonに慣れ親しんだ人は、データ分析も機械学習もまとめて学ぶことで効率的に身に付けることができます。
Jupyter NotebookとVisual Studio Codeでの開発環境に対応し、Google ColabやGoogle Notebookも紹介します。

目次

第1章　データサイエンスをはじめよう
第2章　Pythonによる数値演算の基本
第3章　Matplotlibによるデータの可視化
第4章　データ分析の実践（記述統計と推計統計）
第5章　統計分析の実践（仮説検定と分散分析）
第6章　予測問題におけるモデリング
第7章　分類問題におけるモデリング
第8章　教師なし学習におけるモデリング
第9章　ディープラーニング

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