心理・教育・人事のためのテスト学入門

知能、不安、態度など実体のない構成概念を測定するためのテストについて、作り方、結果の利用方法、得点の統計的分析や評価などに関する理論や技法を統合する分野をテスト学という。
本書では、テスト学の基礎から最新理論、人事と臨床における活用場面まで幅広く解説する。
より深く理解するため、ソフトウェアや詳しい数理統計学的解説も付録として用意した。
テストの作成・実施・分析に携わるすべての人が理解を深めたい内容となっている。

目次

はじめに

1章　テストとは何か
　1.1　テストの定義
　1.2　ハイステークステストの例
　1.3　テストの種類
　1.4　テストの形式
　1.5　テストに望まれる性質
　1.6　読者へのアドバイス

2章　テストの作り方──能力・学力テストを中心として
　2.1　テストの作成手順
　2.2　テストの目的・用途を決める
　2.3　テストのフレームワーク（設計図）を作る
　2.4　テスト項目の作成
　2.5　予備テスト
　2.6　テストの編集
　2.7　テスト結果の報告、解釈基準やマニュアルの作成

3章　テスト得点の統計的分析
　3.1　はじめに
　3.2　真の得点と推定
　3.3　信頼性係数の推定
　3.4　妥当性の考え方
　3.5　基準関連妥当性
　3.6　因子的妥当性
　3.7　構成概念妥当性
　3.8　結果的妥当性
　3.9　項目反応理論（IRT）
　3.10　まとめ

4章　等化とリンキング──複数のテスト尺度を共通化するために
　4.1　複数の尺度を共通の尺度にまとめる意義
　4.2　等化デザインと等化の目的
　4.3　リンキング
　4.4　まとめと課題

5章　テストのコンピュータ利用──eテスティング
　5.1　はじめに
　5.2　項目バンク
　5.3　eテスティング・システムの構成
　5.4　テスト自動構成
　5.5　項目露出と項目劣化
　5.6　等質適応型テスト
　5.7　まとめ

6章　パフォーマンステストと自動採点AI
　6.1　はじめに
　6.2　パフォーマンステストにおけるバイアス
　6.3　自動採点AI──記述・論述式テストの自動採点
　6.4　まとめ

7章　人事におけるテストの利用
　7.1　採用選考のプロセスとテスト
　7.2　採用選考におけるテストの実践
　7.3　採用選考における適性テストの課題
　7.4　採用選考における妥当性検証
　7.5　適性テストの社会性
　7.6　採　ほか

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