学びを変えるラーニングアナリティクス データとＡＩがもたらす教育革命
発売日：2023年4月
- ページ数
- ２００ｐ
- ISBN
- 978-4-296-20197-6
- 著者情報
- 緒方 広明（オガタ ヒロアキ）
京都大学学術情報メディアセンター教授。１９９８年徳島大学にて博士号（工学）取得。その後、徳島大学工学部知能情報工学科准教授、米国コロラド大学ボルダー校生涯学習デザイン研究所客員研究員、九州大学ラーニングアナリティクスセンター長、同大学主幹教授などを歴任し、２０１７年４月から京都大学・学術情報メディアセンター教授。同大学・大学院情報学研究科・社会情報学専攻併任。エビデンス駆動型教育研究協議会代表理事。日本学術会議「教育データ利活用分科会」幹事。文部科学省「教育データの利活用に関する有識者会議」委員。教育データ科学、ラーニングアナリティクス（学習分析）、エビデンスに基づく教育のための情報基盤システムなどの研究に従事する
江口 悦弘（エグチ エツヒロ）
日経ＢＰ日経パソコン編集長・教育とＩＣＴ Ｏｎｌｉｎｅ編集長。１９９０年に中央大学法学部を卒業し、日経ＢＰに入社。日経パソコン記者、日経ＷｉｎＰＣ編集長などを経て２０２０年から現職。月２回刊の専門誌「日経パソコン」を編集する傍ら、ＩＣＴ活用教育の取材・執筆も担当し、「日経パソコン教育とＩＣＴ」「教育とＩＣＴ Ｏｎｌｉｎｅ」で情報発信している
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品説明
ラーニングアナリティクスの基本から最新研究、実践事例、導入法まで網羅！これからの超スマート社会では、ＡＩにはできない人間らしい発想や表現力によってイノベーションを起こす人材が求められます。そのためには、一人ひとりの資質・能力を伸ばす個別最適な学びを実現する必要があります。そのカギとなるのが、学習ログを分析するラーニングアナリティクスとエビデンスに基づく教育です。
教育関係者は必読！
学習者の「わからない」が分かる
「見えなかった学び」が見える！
○教育データの利活用
○エビデンスに基づく教育
○研究の第一人者が解説
○中学・大学の実践事例
○大学や高校が続々と採用！
注目度が急上昇する教育データの利活用とラーニングアナリティクスをわかりやすく解説
個別最適な教育を実現するラーニングアナリティクスの基本から最新研究、実践事例、ツールの導入法まで網羅！
デジタル技術やAIが実現する超スマート社会では、AIにはできない人間らしい発想や表現力によってイノベーションを起こす人材が求められています。
そのためには学校教育もこれまでの一斉授業から脱却し、一人ひとりの素質・能力を伸ばす個別最適な学びを実現する必要があります。
そのカギとなるのが、「ラーニングアナリティクス」（学習分析）とそこから得られたエビデンスに基づく教育です。
目次
序章 エビデンスに基づく確かな教育を求めて
第１章 個別最適な学びに必要なラーニングアナリティクス
第２章 ラーニングアナリティクス研究の最前線
第３章 授業と学びはどう変わったか
第４章 授業でBookRollを使ってみよう
終章 教育データ利用の社会原則 全ては学習者のために
商品詳細
- 出版社名
- 日経ＢＰ
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
