Ｅｘｃｅｌデータ分析　統計の基礎からデータマイニングまで　新装版

何かの情報がたくさん集まったデータがあり、そのデータ集団についての性質を知りたいときに便利な道具が「統計学」。統計学の手法を使うことで、それらについて客観的な判断ができるようになります。本書は、身近なデータを分析するときに便利な統計処理のうち、Ｅｘｃｅｌで簡単にできる処理を中心に解説します。

日々の生活の中で「今年は特に寒い年だ」などと、過去の経験や情報をもとに何かを判断することがよくあります。また、「株価の動向」などを考える場合など、勘に頼った予想ではなく、客観的に判断したいこともあります。

このように、何かの情報がたくさん集まったデータがあって、そのデータ集団についての性質を知りたいときに便利な道具が「統計学」です。統計学の手法を使うことで、それらについて客観的な判断ができるようになります。

本書では、身近なデータを分析するときに便利な統計処理のうち、Excelで簡単にできる処理を中心に解説していきます。

目次

■データの特徴を調べる　〜基本的な統計処理〜　　　　　　　　　　　　　　
・統計の基礎知識・グラフを使ってデータを見る
・データの具体的な分布を調べる
・データの性質を説明する・基本的なデータ処理
■データの形を調べる　〜いろいろな分布〜
・最も基本的なデータの形・t分布
・二項分布・ポアソン分布
・カイ二乗分布・F分布

■データの性質を調べる　〜仮説の検定〜
・検定の基本・パラメトリック検定
・ノンパラメトリック検定
■データを解析して知識を得る　〜データ解析〜
・自己相関係数・移動平均
・クラスター分析・株価分析
・多変量解析・データマイニング
■付録
・「標本と母集団」「記述統計と推測統計」について

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