因果推論入門 ミックステープ：基礎から現代的アプローチまで
発売日：2023年5月
- ページ数
- ４１５ｐ
- ISBN
- 978-4-297-13417-4
- 著者情報
- 加藤 真大（カトウ マサヒロ）
東京大学経済学研究科を中退後、２０２０年に東京大学情報理工学系研究科を修了。２０２０年株式会社サイバーエージェントに入社。機械学習や計量経済学の手法の研究開発に従事
河中 祥吾（カワナカ ショウゴ）
２０２１年奈良先端科学技術大学院大学先端技術研究科博士課程修了後、サイバーエージェント入社。小売領域におけるグロースマーケティングに向けた分析・効果検証およびデータ基盤構築に従事
白木 紀行（シラキ ノリユキ）
２００９年慶應義塾大学大学院修士課程修了後、日本銀行入行。日本経済や金融市場の分析・予測、金融政策や国際金融規制の効果検証などに携わる。２０２１年株式会社サイバーエージェント入社。Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｃｅｎｔｅｒ小売ＤＸＬａｂ室長として、機械学習や統計モデリングの手法を用いたコンサルティング・研究に従事。２０２３年より厚生労働省政策企画官として、ＥＢＰＭや統計業務の改善に取り組む
冨田 燿志（トミタ ヨウジ）
２０１９年東京大学大学院経済学研究科修士課程修了、２０２０年サイバーエージェント入社。ＡＩ Ｌａｂ経済学社会実装チームにて、マーケットデザインの研究・社会実装に取り組む。主な興味分野は、ゲーム理論、マッチング理論、マーケットデザイン、およびそれらの応用・社会実装
早川 裕太（ハヤカワ ユウタ）
２０１９年東京工業大学情報理工学院修士課程修了後、サイバーエージェント入社。アドテク領域にて分析及び研究開発に従事。２０２０年より小売との協業事業において、ＰＯＳデータを活用した広告配信プロダクトの立ち上げに参画。現在も小売企業のデータを用いたデジタルマーケティングの改善やリテールメディア化の推進に取り組む
兵頭 亮介（ヒョウドウ リョウスケ）
２０２１年早稲田大学基幹理工学研究科修士課程修了後、サイバーエージェン卜入社。小売との協業事業において、データサイエンスや機械学習の応用に取り組む
藤田 光明（フジタ コウメイ）
２０１８年東京大学経済学研究科修士課程修了後、サイバーエージェント入社。Ａｌ事業本部Ｄｙｎａｌｙｓｔにて広告配信アルゴリズムの開発・実装やチームマネジメント、研究開発に従事し、研究組織Ａｌ Ｌａｂとの共著論文はＷＷＷなどの国際学会に採択。現在は小売ＤＸ領域にて、経済学を活用した新規事業の立ち上げ中
邊土名 朝飛（ヘントナ アサヒ）
２０２１年長岡技術科学大学大学院工学研究科修士課程修了後、サイバーエージェント入社。同子会社の株式会社Ａｌ Ｓｈｉｆｔ、およびＡｌ Ｌａｂにて音声対話システムの研究開発に従事
森脇 大輔（モリワキ ダイスケ）
２００６年東京大学経済学部卒業、内閣府入府。経済対策のとりまとめ、国会対応、経済財政白書や月例経済報告の作成、統計改革などに携わる。２０１７年株式会社サイバーエージェン卜に中途入社。研究開発組織Ａｌ Ｌａｂにおいて、経済学やデータサイエンス、機械学習を用いたアルゴリズム開発、社会実装プロジェクトを実施。２０２１年より経済学社会実装チームリーダー。ＥＢＰＭ推進のためのプラットフォーム「ＥＢＰＭデータベース」管理人。経済学博士（ニューヨーク州立大学アルバニー校）
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商品説明
ＤＡＧ、潜在アウトカム因果モデル、マッチング、回帰不連続デザイン、操作変数法、パネルデータ分析、差分の差デザイン、合成コントロール法。「因果推論×プログラミング」による研究デザイン入門の決定版。
※お届け日が変更になりました
5月6日→5月9日
目次
第１章 導入
第２章 確率と回帰の概要
第３章 非巡回的有向グラフ
第４章 潜在アウトカム因果モデル
第５章 マッチングと層別化
第６章 回帰不連続デザイン
第７章 操作変数
第８章 パネルデータ
第９章 差分の差デザイン
第１０章 合成コントロール法
第１１章 結論
商品詳細
- 出版社名
- 技術評論社
- サイズ
- ２３ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｃａｕｓａｌ Ｉｎｆｅｒｅｎｃｅ
注意事項
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