ビジネス統計のための基礎理論
発売日：2023年2月
- ページ数
- ２３３ｐ
- ISBN
- 978-4-908327-15-5
- 著者情報
- 後藤 正幸（ゴトウ マサユキ）
早稲田大学創造理工学部経営システム工学科。早稲田大学創造理工学部経営システム工学科・教授。２０００年、早稲田大学大学院理工学研究科博士課程修了（博士（工学））。東京大学大学院工学系研究科環境海洋工学専攻・助手、武蔵工業大学環境情報学部情報メディア学科・准教授を経て２００８年、早稲田大学創造理工学部経営システム工学科・准教授。２０１１年より同教授。データサイエンス、情報数理応用、機械学習、ビジネスアナリティクスなどの研究に従事。多数の企業との共同研究を通じ、顧客の購買履歴データＩｏＴ製品のログデータ、従業員のコミュニケーションデータ、インターネットの閲覧履歴データなど、さまざまなビジネスデータ分析と先進的なＡＩ・機械学習のビジネス応用の研究を展開している
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商品説明
目次
ビジネス統計分析への招待
母集団と統計データ
１変量データのまとめ方
２変量データのまとめ方
確率と確率分布
さまざまな確率分布
標本分布
検定と推定
母平均の検定と推定
さまざまな仮説検定
相関と回帰
重回帰分析
ロジスティック回帰分析
商品詳細
- 出版社名
- オデッセイコミュニケーションズ
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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