Ｓｔａｔａによる医療系データ分析入門　臨床研究論文アクセプトまで「第２版」

Ｓｔａｔａを使いこなし、データ分析から臨床研究論文アクセプトまでを実践的に解説！改訂のポイント：「Ｓｔａｔａを用いた分析で論文を執筆する際のポイント」を掲載。著者自身の実体験を基に、読者が論文を執筆してアクセプトされるまでを導く。各章で扱われる具体例は、最近の臨床研究にアップデート。Ｓｔａｔａ１７に対応。

目次

Ｓｔａｔａしよう―Ｓｔａｔａの使い方
疫学のエレメント：リスクの評価―ＡＢＣ試験：食物アレルギー発症を予防する
統計のエレメント：９５％信頼区間とｐ値―ｐ値は多用しない
線形回帰：アウトカムが連続変数のとき―新型コロナ各国超過死亡率の多寡に寄与した因子は何か？
ケース・コントロール研究―マッチングと条件付ロジスティック解析でＳＩＤＳを予防せよ！
コホート研究：生存解析をやってみよう！―ＰＤＬ１と消化管癌患者の予後
ポアソン回帰―ＮＳＡＩＤｓ市販後調査：胃腸障害入院リスクの高い人は誰？
ランダム化臨床試験：臨床研究の切り札―食物アレルギーを予防せよ！
生存解析　基礎―二重盲検ランダム化プラセボ比較試験とサブグループ解析
生存解析　応用―査読結果への対応：ＪＡＭＡ編集部とのやりとりからの教訓
対象症例数計算―アマテラス誠験の再チャレンジ：何故１２４０人が必要と計募したのか？
メタ解析：論文を統合する―そしてバイオックスは市場から回収された
診断学：ＲＯＣカーブを描きＡＵＣを計算する―最新の内視鏡で食道微笑前癌病変を発見せよ！
感染症流行曲線―香港１２００人の実データから流行曲線を描く：ＳＡＲＳを封じ込めよ！

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