実践Ｊｕｌｉａ入門

文法の基礎から数値計算、データ解析、機械学習の実践例まで総合的な開発に耐えうる“貪欲”な言語の特徴を詳解。

2018年に正式安定版ver.1.0がリリースされて以降、数値計算分野などで注目を集めている言語・Juliaの本格的な入門書です。本書では言語仕様や基本機能の解説に重きを置きながら、実践的な実用例まで解説します。
本書は「入門編」「基本編」「実践編」の3部からなります。「入門編」では、開発環境のセットアップからはじめ、基本的な文法を解説します。「基本編」ではより詳細な解説に踏み入り、Julia特有の仕様や概念、固有の機能などを理解してもらいます。そして「実践編」では数値計算、データ解析、機械学習を取り上げ、より具体的・実用的な実践に発展します。
はじめてJuliaを使うという人から、今まで以上に深く知りたいという人まで、Juliaの魅力が詰まった一冊です。

目次

【入門編】
#第1章 Juliaのインストールと開発

##1-1. Juliaの特徴
###1-1-1. Juliaは高速！
###1-1-2. Juliaは動的！
###1-1-3. Juliaは動的型付け！
###1-1-4. Juliaは多重ディスパッチ！
###1-1-5. 直感的な記述！
###1-1-6. 真のマクロ！
###1-1-7. 並行・並列プログラミング！
###1-1-8. 組み込みパッケージマネージャ！

##1-2. Juliaのインストール
###1-2-1. Juliaの公式バイナリをインストールする
####Windows (Windows10、Windows11)
####macOS (x86、ARM)
####Linux
###1-2-2. juliaupを利用したインストール
#### juliaupのインストール（Windows10、Windows11）
#### juliaupのインストール（Linux、macOS等）
#### juliaupによる Juliaのインストール・更新（Windows/Linux/macOS共通）
####コラム. 安定版とLTS版

##1-3. Juliaを REPLで使用する
###1-3-1. Julia モード
###1-3-2. ヘルプモード
###1-3-3. シェルモード
###1-3-4. パッケージモード
###1-3-5. 履歴検索機能

##1-4. Juliaを JupyterLabで使用する
###1-4-1. JupyterLabおよび IJuliaのインストール
####IJuliaを利用して JupyterLabをインストールする
####JupyterLabを Pythonのパッケージマネージャからインストールする
####デスクトップアプリとしてインストールする
####Julia カーネルを追　ほか

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