• テンポラル・ネットワーク
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ページ数
274p
ISBN
978-4-627-85702-5
著者情報
増田 直紀(マスダ ナオキ)(Lambiotte,Renaud)
2002年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程卒業。2021年ニューヨーク州立大学バッファロー校数学科教授。現在に至る。博士(工学)

ランビオット,ルノー(ランビオット,ルノー)
オックスフォード大学数学研究所教授。ブリュッセル自由大学で物理学の博士号を取得後、リヨン高等師範学校、リエージュ大学、ルーヴァン・カトリック大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、ナミュール大学での職を経て、現職。近年はネットワーク上のダイナミクスのモデリングと解析などの研究を行っている

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商品説明

時間変化をモデリングし、予測する。確率の基礎と線形代数を入口に、テンポラル・ネットワーク(時間変化するネットワーク)の理論や性質を丁寧に解説。ネットワーク科学の最先端へと導く。

近年注目を集める「テンポラル・ネットワーク」日本初の専門書。

時間変化を考慮したネットワークであるテンポラル・ネットワークは、時間を考慮しない場合と比べて、現実のダイナミクスをより正確にモデル化することができる。そのためテンポラル・ネットワークを学べば、感染症や情報の拡散、友人関係、インターネットなどのネットワークにおける現象を精密に理解することが可能になる。

本書では、モデリングや解析をするうえで有効な手法に注目し、数理的な内容を中心に丁寧に解説しているので、ネットワーク上で起こるダイナミクスの本質を理解することができる。また、必要となる数学的知識、および静的なネットワークの概要から説明を始めるため、分野になじみのない読者でも無理なく学習を進めることができる。

原著:A Guide to Temporal Networks,Second Edition (World Scientific,2020)

目次

第1章 はじめに
第2章 数学的準備
第3章 静的なネットワーク
第4章 テンポラル・ネットワークの解析
第5章 テンポラル・ネットワークのモデル
第6章 テンポラル・ネットワーク上のダイナミクス

付録A 直線上の離散時間ランダム・ウォーク
付録B マルコフ連鎖の過渡的状態と吸収状態
付録C バラバシ?アルバート・モデルの次数分布の導出

商品詳細

出版社名
森北出版
サイズ
22cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:A Guide to Temporal Networks 原著第2版の翻訳

注意事項

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