Ｐｙｔｈｏｎによる実務で役立つ最適化問題１００＋ ２「割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン」
発売日：2022年12月
- 巻の書名
- 割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン
- ページ数
- ｐ１９０〜３４１ １９ｐ
- ISBN
- 978-4-254-12274-9
- 著者情報
- 久保 幹雄（クボ ミキオ）
１９６３年埼玉県に生まれる。１９９０年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京海洋大学教授。博士（工学）
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商品説明
実務で役に立つ最適化問題に対する定式化とＰｙｔｈｏｎを用いた解決法を全３巻で紹介。
Jupyter上で100強の最適化手法を実践。例題をとくことで，知識を使える技術へ。基礎的な問題からはじめ，ネットワーク，組合せ最適化など実用上重要なさまざまな手法を広くとりあげる。関連する解説動画も公開中。
目次
マッチング問題
割当問題
２次割当問題
連続施設配置問題
ｋ‐メディアン問題
ｋ‐センター問題
在庫最適化問題
動的ロットサイズ決定問題
巡回セールスマン問題
時間枠付き巡回セールスマン問題
商品詳細
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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