深層学習からマルチモーダル情報処理へ
中山英樹／共著 二反田篤史／共著 田村晃裕／共著 井上中順／共著 牛久祥孝／共著
発売日：2022年11月
- ページ数
- ２３５ｐ
- ISBN
- 978-4-7819-1554-8
- 著者情報
- 中山 英樹（ナカヤマ ヒデキ）
２０１１年東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻博士課程修了。現在東京大学大学院情報理工学系研究科准教授、博士（情報理工学）
二反田 篤史（ニタンダ アツシ）
２０１８年東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程修了。現在九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系准教授、博士（情報理工学）
田村 晃裕（タムラ アキヒロ）
２０１３年東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻博士課程修了。現在同志社大学理工学部情報システムデザイン学科准教授、博士（工学）
井上 中順（イノウエ ナカマサ）
２０１４年東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了。現在東京工業大学情報理工学院准教授、博士（工学）
牛久 祥孝（ウシク ヨシタカ）
２０１４年東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻博士課程修了。現在オムロンサイニックエックスＰｒｉｎｃｉｐａｌ Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｏｒ，Ｒｉｄｇｅ‐ｉ Ｃｈｉｅｆ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｏｆｆｉｃｅｒ、合同会社ナインブルズ代表、博士（情報理工学）
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商品説明
ＡＩおよびデータサイエンスは、大量のデータから知識を獲得・活用して価値あるものにつなげる技術であり、その発展は目覚ましいものです。本ライブラリはＡＩ／データサイエンスの基礎理論の深みを伝え、さらに応用技術への「架け橋」の部分を重視し、これまでにないライブラリを目指しました。これからＡＩやデータサイエンスを学ぼうとしている人はもちろん、新しい応用分野を開拓したいと考えている人にとっても参考となるテキスト群となっております。
深層学習の基礎的な技術や理論から出発し，画像・言語・音声などのさまざまな情報を扱う技術や，これらの情報を相互に接続することで実現するマルチモーダル情報処理へ至るまでを体系的に解説．
目次
データ科学と深層学習／深層学習の基礎／画像の認識と生成／自然言語の認識と生成／音声の認識と生成／マルチモーダル情報処理
商品詳細
- シリーズ名
- ＡＩ／データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ” ３
- 出版社名
- サイエンス社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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