テキストデータマネジメント　前処理から分析へ

日々生み出され蓄積されていく膨大なテキストデータを分析するためには、データ管理が必須となる。本書は、類書の少ないテキストデータマネジメントに光をあてて、その基本知識と手法を網羅的に解説する。大規模テキストデータを扱う各種技術から分析法の実際まで、この１冊でその利活用法の全貌がわかる。

日々更新・蓄積される膨大なテキストを扱うためには、データ管理が必須となる。本書は、?規模なテキストデータを利活?する上で必要となる基本知識と?法を網羅的に解説する。データ抽出と格納、その各種表現?法と重みの計算法や索引付け、そして分析の実例まで、この1冊で大規模テキストデータの活用法の全貌がわかる。

目次

はじめに

第1章テキストデータマネジメントシステム
　1. 1 テキストデータマネジメントの重要性
　1. 2 用語の定義
　1. 3 テキストデータマネジメントシステムの概要
　1. 4 テキストアナリティクスの流れとツール
　1. 5 テキストアナリティクスの例
　1. 6 本書で想定するPython 実行環境

第2章テキストデータの表現・格納・収集
　2. 1 テキストデータの表現
　2. 2 テキストベースのさまざまなフォーマット
　2. 3 テキストデータの格納
　2. 4 テキストデータの収集
　2. 5 リンクトオープンデータの情報源
　2. 6 データクリーニング

第3章テキストデータからの特徴量抽出
　3. 1 形態素解析
　3. 2 語の特徴量
　3. 3 文書の特徴量
　3. 4 文の特徴量
　3. 5 メタデータ
　3. 6 グラフの特徴量抽出

第4章テキストアナリティクスの方法論
　4. 1 テキストの分類
　4. 2 テキストのクラスタリング
　4. 3 文の類似度
　4. 4 リンク解析
　4. 5 システムの評価

第5章テキストアナリティクスの実例
　5. 1 BigQuery+Python によるテキストアナリティクス
　5. 2 クラスタ型計算機を活用した大規模テキストアナリティクス

付録BigQuery の利用準備

　参考文献
　索引

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