リスク解析がわかる　豊富な例と問題で統計学に基づいたリスク解析がわかる！身につく！

リスク解析に必要な知識を初歩から解説！品質管理、リスク評価のための解析手法や、ＥｘｃｅｌやＲによる解析など実践的な内容を収録！

「リスク」という単語は日常生活でもよく用いられており、感染症関連の話題でもよく聞く単語です。公衆衛生における有害物質による健康被害や病原体の感染などに関して、統計を使ったリスク管理方法がWHO等によって確立されています。産業においても製品の故障や不良などに関する統計による品質管理、リスク管理に関してISO等によって定められており、医薬品や食品、工業製品などで導入されています。本書では統計学の基礎からリスク解析の際に主に使われるベイズ統計を解説します。そしてリスクに関して具体例や問題とともに安全管理や品質管理の手法について、数量的な扱いを学んでいきます。ExcelやRを使った解析についても紹介しています。

※お届け日が変更になりました
12月21日→12月22日

目次

第1章確率
順列と組み合わせ
確率とは何か
確率の性質
条件付き確率
独立事象

第2章確率変数と確率分布
確率変数とは何か
確率変数の平均と分散
確率変数の加法と乗法
確率分布
まとめ

第3章標本と母集団
標本と母集団
計量データと計数データ
中心極限定理
最尤推定法

第4章統計学的解析手法
一般線形モデルと一般化線形モデル
線形回帰分析
ロジスティック回帰分析
一般化線形モデルによる回帰分析
最確数法

第5章ベイズ統計学基礎
ベイズ統計学とは何か
ベイズの定理
ベイズ推定
ベイズ更新
ベイズの基本公式
ベイズ統計学と各種確率分布

第6章確率過程
二項過程
ポアッソン過程
超幾何過程
演習問題（参考）

第7章リスクとリスクアナリシス
リスクの定義
リスクアナリシス
リスク評価
リスク推定

第8章リスク評価
化学物質におけるリスク評価
病原微生物におけるリスク評価
定量的リスク評価における不確実性と変動性
リスク評価のためのソフトウェア

第9章製品の安全及び品質管理方法
サンプル
管理図
製品の故障と耐久性

第10章サンプリングプラン
検査特性曲線（OC曲線）
サンプリングプランの考え方
合格品質水準と限界品質
サンプリングプランの種類
計数型サンプリングプラン
計量型サンプリングプラン
微生物学的サンプリングプラン
まとめ

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