Ｐｙｔｈｏｎによるマクロ経済予測入門

目次

１　ＡＲモデルの予測（ＡＲ（１）モデル
定常性と自己相関　ほか）
２　マクロ経済データの変換（線形変換と非線形変換
階差変換　ほか）
３　予測モデルの選択（サンプル内予測とサンプル外予測
予測精度比較とディーボルド・マリアーノ検定　ほか）
４　動学因子モデルの予測（動学因子モデルと最尤推定
主成分分析と共通因子推定　ほか）
５　機械学習の予測（正則化推定量
サポートベクトル回帰　ほか）

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