データサイエンス入門　データ取得・可視化・分析の全体像がわかる

ビッグ・データ時代にデータサイエンスが果たす役割とは。ビジネスや意思決定の場面で、データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点、また統計モデル・機械学習モデルの分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。データサイエンスの展望や限界についても言及。

ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点，目的別の分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。各章末には課題を設置し，最終章ではデータサイエンスの展望や限界についても言及。

目次

第１章　データサイエンスとは
第２章　データ収集のための基礎知識
第３章　データ空間の構成法
第４章　データ生成のメカニズム
第５章　データの可視化手法
第６章　データ分析の手法
第７章　データ活用のフレームワーク
第８章　データの分析事例
第９章　データ分析上の注意点と応用知識

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