大規模データ管理　エンタープライズアーキテクチャのベストプラクティス

長期的に持続可能な方法で大規模なデータ管理を実現し、さまざまなユースケースに対応できる統合アーキテクチャを解説！データガバナンスやセキュリティ、メタデータ管理など、大規模データ管理の課題を詳述。

急増するデータと最新のビジネス、開発に沿ったデータアーキテクチャを解説！
データ管理と統合が急速に進化し続ける中、データウェアハウスのようにすべてのデータを一か所に保存すると拡張性が持てなくなるため、データは分散され、技術的ソリューションに従って利用できるようになる必要があるとし、企業が、複雑で緊密に結合したアーキテクチャから、現代のデータ消費に対応できるより柔軟なデータアーキテクチャに移行するための方法や考え方を解説するという書籍です。

目次

１章　データ管理の崩壊
２章　Ｓｃａｌｅｄ　Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅの紹介：大規模なデータ管理
３章　膨大な量のデータの管理：読み出し専用データストアアーキテクチャ
４章　サービスとＡＰＩ管理：ＡＰＩアーキテクチャ
５章　イベントとレスポンスの管理：ストリーミングアーキテクチャ
６章　すべてをまとめる
７章　持続可能なデータガバナンスとデータセキュリティ
８章　データを価値に変える
９章　エンタープライズデータ資産の活用
１０章　メタデータによるデータの民主化
１１章　おわりに

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