機械学習
周志華／著 大和田勇人／共訳 玄光男／共訳 下川朝有／共訳 【ハオ】新厂／共訳 張聞強／共訳
発売日：2022年10月
- ページ数
- ４２８ｐ
- ISBN
- 978-4-7649-0620-4
- 著者情報
- 大和田 勇人（オオワダ ハヤト）
１９８３年東京理科大学理工学部経営工学科卒業。専門分野、人工知能、機械学習、帰納論理プログラミング
玄 光男（ゲン ミツオ）
１９６９‐１９７４年工学院大学電子工学科卒業、同大学院博士課程電気工学専攻修了。工学博士（１９７５）。２０１４‐現在、東京理科大学特命教授（２０１４‐２０１５）、客員教授。専門分野、進化計算、強化学習、生産物流スケジューリング
下川 朝有（シモカワ アサナオ）
２０１０年東京理科大学理学部第二部数学科卒業。２０１８．４‐２０１８．８Ｃｏｌｕｍｂｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ、統計学科訪問研究員。専門分野、生存時間解析、アンサンブル学習、木構造モデル
〓 新厂（ハオ シンチャン）
１９９９年鄭州大学コンピュータ科学科卒業。２０１８‐現在、常州工学院アート・デザイン科学部デジタルメディア芸術学科助教授。専門分野、企業プロセス最適化、デジタルツイン、進化計算
張 聞強（チョウ ブンキョウ）
１９９９年鄭州大学コンピュータ科学科卒業。２０１２‐現在、河南工業大学情報科学・工程学院ユビキタスネットワーク工学科副教授。専門分野、進化計算、強化学習、生産スケジューリング
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商品説明
目次
緒論
モデルの選択と評価
線形モデル
決定木
ニューラルネットワーク
サポートベクターマシン
ベイズ分類器
アンサンブル学習
クラスタリング
次元削減と距離学習
特徴選択とスパースモデリング
計算論的学習理論
半教師あり学習
確率的グラフィカルモデル
ルール学習
強化学習
付録（Ａ行列、Ｂ最適化、Ｃ確率分布）
商品詳細
- 出版社名
- 近代科学社
- サイズ
- ２６ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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