詳解３次元点群処理 Ｐｙｔｈｏｎによる基礎アルゴリズムの実装
発売日：2022年10月
- ページ数
- １８４ｐ
- ISBN
- 978-4-06-529343-0
- 著者情報
- 金崎 朝子（カネザキ アサコ）
博士（情報理工学）。２０１３年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。現在、東京工業大学情報理工学院准教授
秋月 秀一（アキズキ シュウイチ）
博士（情報科学）。２０１６年中京大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。現在、中京大学工学部機械システム工学科講師
千葉 直也（チバ ナオヤ）
博士（情報科学）。２０２０年東北大学大学院情報科学研究科博士課程後期修了。現在、早稲田大学次席研究員／オムロンサイニックエックス株式会社プロジェクトリサーチャー
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商品説明
基礎から応用までを、この一冊で完全マスター！
目次
第１章 はじめに
第２章 点群処理の基礎
第３章 特徴点・特徴量の抽出
第４章 点群レジストレーション（位置合わせ）
第５章 点群からの物体認識
第６章 深層学習による３次元点群処理
第７章 点群以外の３次元データ処理
商品詳細
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２４ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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