現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド　デザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法

本書は、ニーズの高い機械学習システムデザインパターンを利用し、それらの具体的な設計、構築、運用手法をまとめた書籍です。本書を通じて、今まで手探りだった機械学習システムを実用化するための設計・開発・運用ノウハウを体系的に学ぶことができます。まさに機械学習エンジニア必携の１冊です。

機械学習システムを実用化する
設計・開発・運用ノウハウが満載

【本書の概要】
本書は前著『AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン』（ISBN 978-4798169446）では触れられなかった、
機械学習システムを構築する上で実際に発生する課題を想定し、
動いているシステムやワークフローに機械学習を組み込む方法を解説した書籍です。

特にニーズの高い以下の機械学習システムの例を用意しています。
・需要予測システム
・違反検知システム

【本書で学べる内容】
本書を読むことで、ケーススタディとして機械学習を実用化するための、
・課題設定
・ワークフロー設計
・システム開発
・チーム設計
を学ぶことできます。

【対象読者】
AI エンジニア、システムエンジニア

【目次】
第1章 課題、チーム、システム
第2章 需要予測システムを作る
第3章 動物画像アプリで違反検知システムを作る
第4章 動物画像アプリの検索に機械学習を活用する

【著者プロフィール】
澁井 雄介(しぶい・ゆうすけ)
Launchable　Inc所属。
MLOpsエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、Androidエンジニア、ネコ2匹の飼い主。家に猫用ハンモックが4台ある。
本業でDeveloper ProductivityのためのMLOps・データ基盤を開発しつつ、MLOpsコミュニティの運営や副業に精を出している。
過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。
前々職のメルカリにて機械学習をシステムに組み込むデザインパターンを執筆、公開。
・GitHubで「mercari/ml-system-design-pattern」と検索

本の帯に関して

帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。

版・表紙について

版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。