Ｐｙｔｈｏｎ，ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで実践する深層学習入門　しくみの理解と応用

深層学習は、さまざまな分野に変革をひき起こし、人工知能に新しい実用的な機能やかつてないほどの性能をもたらしている。本書は、この分野のテクニックを、ほかにはない直感的な解説で紹介するものである。わかりやすい図版とコードによって深層学習モデル構築の複雑さを一掃し、親しみやすく、楽しく学べる内容となっている。

目次

第１部　深層学習の成立と発展（生物の視覚とマシンビジョン
人間の言葉とマシンランゲージ　ほか）
第２部　基礎理論のしくみと理解（手探りでコードを書いてみる
ホットドッグ判別用パーセプトロン　ほか）
第３部　実践で学ぶ深層学習の応用（マシンビジョン
自然言語処理　ほか）
第４部　あなたとＡＩ（自分自身の深層学習プロジェクトへ）
第５部　付録（ニューラルネットワークの公式な表記法
バックプロパゲーション　ほか）

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