ＳＰＳＳで学ぶベイズ統計入門
発売日：2022年9月
- ページ数
- ２２８ｐ
- ISBN
- 978-4-489-02392-7
- 著者情報
- 清水 優菜（シミズ ユウノ）
兵庫教育大学先端教職課程カリキュラム開発センター助教。略歴：慶應義塾大学大学院社会学研究科博士課程単位取得退学。２０２２年度より現職。専門：科学教育、教育測定
山本 光（ヤマモト コウ）
横浜国立大学教育学部教授。略歴：横浜国立大学大学院教育学研究科修了。２０１９年より現職。専門：教育データ分析、情報教育
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商品説明
脚光を集めるベイズ統計をＳＰＳＳで！解説本、遂に刊行。実際にＳＰＳＳを操作することで、ＳＰＳＳの操作手順と出力内容も理解できる。得られた結果の報告方法についてもわかりやすくまとめた。
目次
データの種類と基本統計量
確率
推測統計
ベイズ法
１標本の母比率の検定
１標本の母欠点数の検定
１標本の母平均の検定
対応のある２標本の母平均の検定
対応のない２標本の母平均の検定
一元配置分散分析〔ほか〕
商品詳細
- 出版社名
- 東京図書
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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