Ｐｙｔｈｏｎによるあたらしいデータ分析の教科書「第２版」

Ｐｙｔｈｏｎ、数学、前処理、可視化、機械学習。データ分析エンジニアに必要な基礎技術をしっかり習得！

読者の声に応えて第2版の登場！
データ分析エンジニアに必要な
基本技術をしっかり習得できる

【本書の概要】
本書はデータ分析エンジニアに必要な
以下の基礎技術を丁寧に解説しています。

・データの取得・加工
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法

【第2版のポイント】
・Python 3.10対応
・よりわかりやすい解説
・Pythonデータ分析試験の主教材に指定

【本書で学べること】
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法

【対象読者】
データ分析エンジニアを目指す方

【目次】
第1章 データ分析エンジニアの役割
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ライブラリによる分析の実践
第5章 応用：データ収集と加工

目次

１　データ分析エンジニアの役割（データ分析の世界
機械学習の位置づけと流れ　ほか）
２　Ｐｙｔｈｏｎと環境（実行環境構築
Ｐｙｔｈｏｎの基礎　ほか）
３　数学の基礎（数式を読むための基礎知識
線形代数　ほか）
４　ライブラリによる分析の実践（ＮｕｍＰｙ
ｐａｎｄａｓ　ほか）
５　応用：データ収集と加工（スクレイピング
自然言語処理　ほか）

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