Ｐｙｔｈｏｎで実践する強化学習と転移学習
発売日：2022年8月
- ページ数
- １６７ｐ
- ISBN
- 978-4-627-85661-5
- 著者情報
- 河野 仁（コウノ ヒトシ）
２００８年東京電機大学工学部第一部情報通信工学科卒業。２０２２年、東京工芸大学工学部工学科機械コース准教授。博士（工学）
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商品説明
強化学習×転移学習のパワフルさを体感しよう。Ｐｙｔｈｏｎによるシミュレーションを実装しながら、強化学習理論の初歩から転移学習までわかりやすく解説。学習の自動化・省力化のためのチューニング技法や実装の落とし穴も網羅した、おすすめの１冊です。
目次
第１章 強化学習と転移学習
第２章 強化学習の理論
第３章 強化学習のシミュレーション
第４章 転移学習の理論
第５章 転移学習のシミュレーション
第６章 転移強化学習の実装上の注意点
第７章 転移強化学習の応用
第８章 完全な自律的転移強化学習に向けて
商品詳細
- 出版社名
- 森北出版
- サイズ
- ２２ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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