データアナリティクスのための機械学習入門 アルゴリズム・実例・ケーススタディ
- ページ数
- ４５４ｐ
- ISBN
- 978-4-7649-0617-4
- 著者情報
- 宮岡 悦良（ミヤオカ エツオ）
１９８７年カリフォルニア大学バークレー校大学院修了。Ｐｈ．Ｄ．現職、東京理科大学名誉教授
下川 朝有（シモカワ アサナオ）
２０１５年東京理科大学大学院修了。博士（理学）。現職、東京理科大学理学部第二部数学科講師
黒澤 匠雅（クロサワ タクマ）
２０１８年東京理科大学大学院修了。博士（理学）。現職、ＳＡＳ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｊａｐａｎ株式会社コンサルタント
セブン-イレブン受取り(送料無料)
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
宅配（送料¥550税込）
発送目安
発売日（発売日以降は当日）～2日で発送
交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。
商品詳細
- シリーズ名
- 世界標準ＭＩＴ教科書
- 出版社名
- 近代科学社
- サイズ
- ２６ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：ＦＵＮＤＡＭＥＮＴＡＬＳ ＯＦ ＭＡＣＨＩＮＥ ＬＥＡＲＮＩＮＧ ＦＯＲ ＰＲＥＤＩＣＴＩＶＥ ＤＡＴＡ ＡＮＡＬＹＴＩＣＳ
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。 - 版・表紙について
- 版・表紙（カバー）のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典（初回特典、初回仕様特典）がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。
