機械学習　１「入門的基礎／パラメトリックモデル」

発売日：2022年8月

巻の書名: 入門的基礎／パラメトリックモデル
ページ数: ２００，８ｐ
ISBN: 978-4-320-12488-2
著者情報: 岡留　剛（オカドメ　タケシ）
１９８８年東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻博士後期課程修了。現在、関西学院大学工学部教授（人工知能研究センター長）、博士（理学）。専門は情報科学

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商品説明

第１部　入門的基礎（機械学習入門）
第２部　パラメトリックモデル（確率密度関数の推定：パラメトリック
線形回帰
一般化線形モデルによる分類
ニューラルネットワーク：非線形パラメトリックモデル
第２部の付録）

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