Rではじめるケモ・マテリアルズ・インフォマティクス プログラミング・ノックで基礎を完全習得

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ページ数
370p
ISBN
978-4-7649-0654-9
著者情報
高田 章(タカダ アキラ)
東京大学工学部計数工学科卒、ロンドン大学University College London(UCL)PhD取得。現在、ロンドン大学UCL特任教授、愛媛大学大学院理工学研究科客員教授、日本学術会議連携会員、新化学技術推進協会技術顧問、英国ガラス協会フェロー、日本応用数理学会フェロー。専門分野、応用数理、計算物質科学

金谷 重彦(カナヤ シゲヒコ)
東京理科大学応用生物科学科卒、豊橋技術科学大学・材料システム工学博士号取得。現在、奈良先端科学技術大学院大学・情報科学研究科・計算システムズ生物学研究室・教授、東京農業大学総合研究所研究会・食・農データサイエンス部会長、新化学技術推進協会技術顧問。専門分野、ケモインフォマティックス、バイオインフォマティックス

牛島 知彦(ウシジマ トモヒコ)
中央大学応用化学科卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程前期修了(化学専攻)。現在、日本ゼオン株式会社基盤技術研究所研究員。専門分野、計算化学、ケモインフォマティックス

福井 祥文(フクイ ヨシフミ)
大阪大学工学部応用精密化学科卒、同工学研究科応用精密化学専攻博士課程前期修了、同博士(工学)取得。現在、株式会社カネカR&B本部テーマ推進&DX室長。専門分野、有機合成化学、高分子合成化学

小野 直亮(オノ ナオアキ)
東京大学教養学部基礎科学科第一卒、同大学総合文化研究科広域科学専攻博士号(学術)取得。現在、奈良先端科学技術大学院大学データ駆動型サイエンスセンター准教授。専門分野、ケモインフォマティックス、バイオインフォマティックス、深層学習

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商品説明

化学・材料分野の題材を扱った100本以上のプログラミング実習で、データ解析の技術を磨く!

目次

第1部 準備(ケモ・マテリアルズ・インフォマティックス事始め
データハンドリング―Rプログラミングの基礎事項)
第2部 統計・検定(離散型データ(計数データ)の分析
連続型データ(計量データ)の分析)
第3部 機械学習で始めるデータマイニング―データに潜む相互関係を見つけ予測・発見につなげよう(データに潜む類似度・距離の分析―相関・距離・クラスターの視点から
データに潜む変数間の関係をモデル化する手法―回帰分析の視点から ほか)
第4部 より高度な機械学習(化学情報処理―化学構造の解析とその応用
深層学習(ディープラーニング))

商品詳細

出版社名
近代科学社
サイズ
26cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

本の帯に関して
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