本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫！
発売日：2022年8月
- ページ数
- ４６７ｐ
- ISBN
- 978-4-8026-1377-4
- 著者情報
- 杉山 聡（スギヤマ サトシ）
東京大学大学院にて博士（数理科学）を取得し、株式会社アトラエに入社し現職。同社の１人目のＤａｔａ ＳｃｉｅｎｔｉｓｔとしてＤａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｔｅａｍを立ち上げる。本業のデータ分析を通して社会に価値を提供する傍ら、慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員として仕事文脈の幸福度であるワーク・エンゲイジメントについての研究支援を行うとともに、データサイエンティスト協会スキル定義委員、データサイエンスＶＴｕｂｅｒのアイシア＝ソリッドを運営する活動を通して、広くデータ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。ＹｏｕＴｕｂｅ（ＶＴｕｂｅｒ）活動では、硬派な技術的内容が中心ながら３．３万人のチャンネル登録者数を誇る。学歴：２００８．４東京大学教養学部理科Ｉ類入学。２０１７．３同博士課程修了（博士（数理科学）取得）。職歴：２０１６．１０－株式会社アトラエ入社。２０１９．１０－データサイエンティスト協会、スキル定義委員に参画
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商品説明
そのモデル、本質を理解して使ってますか？データ分析者必読の全く新しい教科書！実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説！
商品詳細
- 出版社名
- ソシム
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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