内視鏡画像ＡＩ
森健策／共編 工藤進英／共編 森悠一／共編 三澤将史／共編 森健策／〔ほか〕著
発売日：2022年11月
- ページ数
- ２３６ｐ
- ISBN
- 978-4-274-22564-2
- 著者情報
- 藤田 広志（フジタ ヒロシ）
１９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー
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商品説明
内視鏡に関するＡＩ技術をまとめた初めての書
本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の３編構成となっています。
「基礎編」では内視鏡画像へのＡＩの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像ＡＩのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅しました。「実践編」では、これからＡＩに取り組む方々を対象に、内視鏡画像ＡＩのはじめ方を紹介します。
内視鏡画像へのＡＩの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめ、今後のさらなる発展の基になる書籍を目指しています。
内視鏡に関するAI技術をまとめた初めての書
本書は、「基礎編」、「事例編」、「実践編」の3編構成となっています。
「基礎編」では内視鏡画像へのAIの取り込みに関して、基礎的な部分から内視鏡特有の検討事項までを網羅し、内視鏡画像AIのいまを俯瞰できるようにまとめてあります。また、「事例編」では、臨床現場で成果が上がりつつある、もしくは進行中の事例を数多く網羅しました。「実践編」では、これからAIに取り組む方々を対象に、内視鏡画像AIのはじめ方を紹介します。
内視鏡画像へのAIの導入は、すでに着実な結果を出しつつあり、現時点での最新の情報をまとめ、今後のさらなる発展の基になる書籍を目指しています。
※お届け日が変更になりました
8月22日→11月30日
目次
基礎編（概論
内視鏡ＡＩ総論 ほか）
事例編 上部ＡＩ（ＡＩによる食道癌のｄｅｔｅｃｔｉｏｎ
胃癌のＤｅｔｅｃｔｉｏｎ ＡＩ ほか）
事例編 下部ＡＩ（超拡大内視鏡ＡＩ（ＳＶＭ）
下部拡大内視鏡（ＮＢＩ）ＡＩ１ ほか）
事例編 外科内視鏡（ＡＩのための内視鏡外科手術画像データベース構築とその手術解析への応用）
実践編（ＡＩによる内視鏡画像分類）
商品詳細
- シリーズ名
- 医療ＡＩとディープラーニングシリーズ
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- ２６ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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