「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」による機械学習　ブラウザで気軽に機械学習モデルを作成

「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ（ティーチャブルマシン）」は、Ｇｏｏｇｌｅが無料で提供している「機械学習ツール」です。「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」のサイトにアクセスするだけで手軽に利用でき、高スペックなＧＰＵ搭載のＰＣ環境がなくても機械学習を体験できます。本書は、「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」の概要や使い方を分かりやすく解説。さらに、ブロックプログラミング言語「Ｓｃｒａｔｃｈ」の拡張版や「ｐ５．ｊｓ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ）」で作ったプログラムに機械学習モデルを組み合わせる方法など、応用的な部分も紹介しています。

「Teachable Machine（ティーチャブルマシン）」は、Google社が無料で提供している「機械学習ツール」です。
　「Teachable Machine」のサイトにブラウザからアクセスするだけで利用できるため、ハイスペックなPC環境がなくても機械学習を体験できます。

　本書では、「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Teachable Machine」の概要や使い方を分かりやすく解説。
　さらに、ブロックプログラミング言語「Scratch」の拡張版や「Node-RED」で作ったプログラムに機械学習モデルを組み合わせる方法など、応用的な部分も紹介しています。

　本書で、「Teachable Machine」を使った機械学習の、最初の一歩を踏み出していただければと思います。

目次

第１章　「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」とは（「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」の概要
「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」の３つのプロジェクトの概要　ほか）
第２章　はじめての「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」（公式サイト上で「画像プロジェクト」の学習を行なう
「公式サイト上での推論」と「機械学習モデルのエクスポート」　ほか）
第３章　「画像プロジェクト」の「機械学習モデル」をさらに活用する（独自拡張版の「Ｓｃｒａｔｃｈ」と組み合わせる
「Ｎｏｄｅ‐ＲＥＤ」と組み合わせる　ほか）
第４章　「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」で音を扱う（公式サイト上で「学習」と「推論」を試す
公式サンプル（ｐ５．ｊｓ）と組み合わせる　ほか）
第５章　「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」でポーズを扱う（公式サイト上で学習と推論を試す
公式サンプル（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ）と組み合わせる　ほか）

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