Ｐｙｔｈｏｎによる金融テキストマイニング
発売日：2022年7月
- ページ数
- １７４ｐ
- ISBN
- 978-4-254-27588-9
- 著者情報
- 和泉 潔（イズミ キヨシ）
１９７０年神奈川県に生まれる。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻教授、博士（学術）
坂地 泰紀（サカジ ヒロキ）
１９８４年和歌山県に生まれる。現在、東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻特任講師、博士（工学）
松島 裕康（マツシマ ヒロヤス）
１９８２年青森県に生まれる。現在、滋賀大学データサイエンス・ＡＩイノベーション研究推進センター准教授、博士（工学）
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商品説明
目次
１ 金融テキストマイニングの概要
２ 金融データ解析・機械学習の環境構築
３ テキストマイニングツールの使い方
４ 多変量解析を用いた日銀レポート解析と債券市場予測
５ 深層学習を用いた価格予想
６ ブートストラップ法を用いた業績要因抽出法
７ 決算短信テキストからの因果関係の抽出
８ 金融テキストマイニング応用の課題と将来
商品詳細
- シリーズ名
- ＦｉｎＴｅｃｈライブラリー
- 出版社名
- 朝倉書店
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
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