機械学習工学
- ページ数
- ３１５ｐ
- ISBN
- 978-4-06-528586-2
- 著者情報
- 石川 冬樹（イシカワ フユキ）
博士（情報理工学）。２００７年東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。現在、国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系准教授、国立情報学研究所先端ソフトウェア工学・国際研究センター副センター長
丸山 宏（マルヤマ ヒロシ）
博士（工学）。１９８３年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ ＰＦＮフェロー
柿沼 太一（カキヌマ タイチ）
弁護士・弁理士。１９９７年京都大学法学部卒業。２０００年弁護士登録。現在、弁護士法人ＳＴＯＲＩＡ代表
竹内 広宜（タケウチ ヒロノリ）
博士（工学）。２０００年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。現在、武蔵大学経済学部教授
土橋 昌（ドバシ マサル）
２００８年東北大学大学院情報科学研究科修士課程修了。現在、株式会社エヌ・ティ・ティ・データ技術革新統括本部技術開発本部エグゼクティブＩＴスペシャリスト（プラットフォーム）
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商品説明
注目の新領域「機械学習工学」の入門書。機械学習ソフトウェアの開発・テスト・運用の方法論を体系的に俯瞰できる。まずはこの一冊！
★機械学習を「工学」として熟成していくために★
【推薦の言葉】
AIブームの3回目は、機械学習技術が牽引してきた。業務や生活の
中で使われるようになるにつれて、現場や社会における課題に直面
している。機械学習工学を生み出した著者らによる本書は、技術と
現場をつなぎ、普及させていくための羅針盤となる貴重な一冊である。
――浦本直彦氏(三菱ケミカルグループ、元・人工知能学会会長)
注目の新領域「機械学習工学」の入門書。まずはこの一冊から始めよう！
機械学習ソフトウェアの開発・テスト・運用の方法論を体系的に俯瞰できる。
開発現場で試行錯誤しているエンジニアはもちろん、エンジニアと協働している人すべてに読んでほしい。
【主な内容】
巻頭言（丸山宏・PFN）
第1部 機械学習工学とは
第1章 機械学習工学（中川裕志・理化学研究所、石川冬樹・国立情報学研究所）
第2部 機械学習システムの開発・運用マネジメント
第2章 機械学習システムの開発とその検証プロジェクト（竹内広宜・武蔵大学）
第3章 機械学習システムの運用（堀内新吾、土橋昌・株式会社エヌ・ティ・ティ・データ）
第3部 機械学習システムの開発技術と倫理
第4章 機械学習デザインパターン（鷲崎弘宜・早稲田大学）
第5章 品質のとらえ方と管理（石川冬樹・国立情報学研究所）
第6章 機械学習モデルの説明法（原聡・大阪大学）
第7章 AI倫理（中川裕志・理化学研究所）
第4部 機械学習と知財・契約
第8章 機械学習と知財・契約（柿沼太一・弁護士法人STORIA）
第5部 機械学習工学の今後
第9章 今後に向けて（石川冬樹・国立情報学研究所）
付録A 模擬裁判の紹介（柿沼太一・弁護士法人STORIA）
目次
第１部 機械学習工学とは（機械学習工学）
第２部 機械学習システムの開発・運用マネジメント（機械学習システムの開発とその検証プロジェクト
機械学習システムの運用）
第３部 機械学習システムの開発技術と倫理（機械学習デザインパターン
品質のとらえ方と管理 ほか）
第４部 機械学習と知財・契約
第５部 機械学習工学の今後（今後に向けて）
商品詳細
- シリーズ名
- 機械学習プロフェッショナルシリーズ
- 出版社名
- 講談社
- サイズ
- ２１ｃｍ
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
- 本の帯に関して
- 帯つきでの出荷はお約束しておりません。
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