Ｐｙｔｈｏｎで学ぶプログラミング入門

実践的スキル―モンテカルロシミュレーション、暗号化と暗号解読、ビッグデータ解析、画像処理、データマイニング（クラスター分析）、フラクタル図形の描画。

目次

１　Ｐｙｔｈｏｎの紹介―変数の型、ｔｕｒｔｌｅグラフィックス、簡単なループ、関数
２　πの計算―数学と乱数、データの選択とブーリアン表現、ｐｒｉｎｔ関数
３　暗号文とさまざまな暗号化―文字操作とメソッド、組込み関数ｌｅｎ、キーワードパラメータ、ユーザー入力
４　Ｐｙｔｈｏｎのコンテナ型の紹介―リスト、辞書、タプル、統計
５　ビッグデータ：ファイルの入出力―ｗｈｉｌｅループ、文字列の書式、ＣＳＶとＪＳＯＮフォーマットでのオンラインデータの読み込み
６　画像処理―ｆｏｒループのネスト、パラメータとして関数を渡す、ネームスペース、リストのリスト
７　データマイニング：クラスター分析―より詳細なｗｈｉｌｅループ、並列化したリスト
８　暗号解読―高度な辞書とリストの利用
正規表現
９　フラクタル：自然界に存在する幾何学―再帰、形式文法、生成ルール

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