図解まるわかりデータサイエンスのしくみ

グラフや値の種類、データ構造など、基礎知識から解説！技術関連の項目も図解しているので、初心者にもわかりやすい！統計学やＡＩの基本などの周辺知識もしっかりカバー！情報社会におけるデータ活用の問題点や課題まで網羅！

分析手法からAIの基本まで、
知っておきたい知識を全部図解

【本書のポイント】
・解説とイラストがセットで理解しやすい！
・グラフや値の種類、データ構造など、基礎知識から解説！
・技術関連の項目も図解。初心者にもわかりやすい！
・統計学やAIの基本などの周辺知識もしっかりカバー！
・情報社会におけるデータ活用の問題点や課題まで網羅！

【こんな方におすすめ】
・データサイエンスの基本を知りたい人
・業務でデータ分析に関わる人
・AIの基礎や今後の課題など周辺知識まで知りたい人
・現場の実態や出来事など、最新動向についても知りたい人

【内容紹介】
データを活用して、自社のビジネスやサービスに
生かそうという動きが活発化しています。
しかし、データの分析には幅広い知識が求められます。

本書では、データやグラフの種類、統計学の基本など、
基礎から周辺知識まで、データサイエンスを学ぶ際に
知っておきたいことを一通り解説しています。

見開きで1つのテーマを取り上げているので、
最初から順に読んで体系的な知識を得るのはもちろん、
気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、
状況に合わせて活用してください。

【目次】
第1章 データサイエンスを支える技術〜需要が高まる未来の必修科目〜
第2章 データの基本〜データの表現方法と読み方〜
第3章 データの処理と活用?データを分類し、予測する?
第4章 知っておきたい統計学の知識〜データから答えを導き出す〜
第5章 知っておきたいAIの知識?よく使われる手法とそのしくみ?
第6章 セキュリティとプライバシーの問題点〜データ社会はどこに向かうのか？〜

目次

第１章　データサイエンスを支える技術―需要が高まる未来の必修科目
第２章　データの基本―データの表現方法と読み方
第３章　データの処理と活用―データを分類し、予測する
第４章　知っておきたい統計学の知識―データから答えを推測する
第５章　知っておきたいＡＩの知識―よく使われる手法とそのしくみ
第６章　セキュリティとプライバシーの問題点―データ社会はどこに向かうのか？

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