ゼロからわかる統計と確率　統計学を丸ごと理解して、真実を見抜く力を身につける「改訂第２版」

データ社会といわれる現代において，統計と確率は，すべての人の必修科目といえるでしょう。
「この食べ物と健康の因果関係はほんとうにあるのだろうか?」，「この平均値は，実態をあらわしているのだろうか?」，「この割引キャンペーンは，ほんとうに得なのだろうか?」……。
日常のさまざまな場面でも，正しさを見きわめ合理的な判断をするために，統計や確率の考え方が役に立ちます。本書は，2020年刊行の別冊『ゼロからわかる統計と確率』の改訂版です。AI（人工知能）をはじめ，急速に応用範囲が広がる「ベイズ統計」や，さまざまな要素がありデータ分析がしづらい状況でも力を発揮する「数理モデル」についても，解説しています。役立つ知識を多数紹介しています。ぜひ，ご一読ください。

目次

イントロダクション

1　確率の基本
積の法則と和の法則
順列と組み合わせ
余事象の確率
出会いの確率
期待値 １
期待値 ２
大数の法則
期待値 ３
ランダム・ウォーク

2　もっと知りたい! 確率
ガリレオの確率計算 １〜２
賭けの中断と分配問題 １〜２
解説　標本空間と事象 １〜２
解説　確率の求め方
解説　サイコロの確率
解説　排反事象と加法定理
解説　余事象の確率
Column 1　ツキは存在するのか?
Column 2　変則ジャンケン・カードゲームで勝つ確率は?

3　ランダムと乱数の奇妙な世界
乱数とは
ランダムを見誤る「クラスター錯覚」
円周率と乱数性
疑似乱数とは
物理乱数とは
社会で役立つ乱数

4　統計の基本
平均値
分散と標準偏差 １〜２
正規分布
標本調査
検定
相関係数
シンプソンのパラドックス
ベンフォードの法則

5　もっと知りたい! 統計
データマイニング
相関分析・回帰分析
相関分析の落とし穴 １〜２
捕獲再捕獲法
保険 １〜２
正規分布からのずれ
Column 3　投資のリスクは標準偏差ではかる
世論調査
回答のランダム化
ランダム化比較試験
Column 4 教育，貧困対策，マーケティング……活用分野が広がる「ランダム化比較試験」
仮説検定
Interview ハンス・ロスリング博士　数字とグラフを自在にあやつる“統計の達人”に聞く
Topics 世論調査の正しい知識

6　原因を探るベイズ統計学
陽性判定
モンティ・ホール問題
ベイズの定理
犯人当て
迷惑メール
ベイズ統計の応用

7　数理モデルで未来を予測
数理モデルとは
仕事と睡眠不足
自然渋滞
生態系の数理モデル
行列の数理モデル
群れのモデル
行動の強化学習モデル
複雑ネットワーク
数理モデルの推定とは
ベイズ・　ほか

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