• 標準ベイズ統計学
  • 標準ベイズ統計学
ページ数
288p
ISBN
978-4-254-12267-1
著者情報
ホフ,ピーター・D.(ホフ,ピーターD.)(Hoff,Peter D.)
ベイズ統計学を専門とし、数理統計学から応用統計学まで幅広い分野を研究している。ワシントン大学を経て、現在デューク大学教授

入江 薫(イリエ カオル)
1987年栃木県に生まれる。現在、東京大学大学院経済学研究科・講師、Ph.D.in Statistical Science

菅澤 飯之助(スガサワ ショウノスケ)
1990年千葉県に生まれる。現在、東京大学空間情報科学研究センター・准教授、博士(経済学)

橋本 真太郎(ハシモト シンタロウ)
1987年神奈川県に生まれる。現在、広島大学大学院先進理工系科学研究科・准教授、博士(理学)

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商品説明

本書は、ベイズ統計学の理論と方法を一冊で解説する。確率論の基礎知識からスタートして正規モデルや階層モデル、線形回帰モデルなどにおけるベイズ法の基礎事項を押さえた後、潜在変数モデルなどの発展的な内容までをカバーしている。ベイズ統計学の基本的な考え方から体系立てて学べるよう構成され、社会科学・医学・生物学など幅広い分野での応用例が取り上げられている。また、統計ソフトウェアRによる実装方法についても詳しく解説し、読者はサンプルコード・データにふれながら学習を進めることができる。

目次

導入と例
信念、確率、交換可能性
二項モデルとポアソンモデル
モンテカルロ近似
正規モデル
ギブスサンプラーによる事後分布の近似
多変量正規モデル
グループ比較と階層モデリング
線形回帰
非共役事前分布とメトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム
線形・一般化線形混合効果モデル
順序データに対する潜在変数法

商品詳細

出版社名
朝倉書店
サイズ
22cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本
原題
原タイトル:A First Course in Bayesian Statistical Methods

注意事項

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