経営科学のための確率統計入門

目次

1.　確率とはなにか
1.1　確率と統計の役割
1.2　確率はなんの役に立つ？
1.3　基本用語の定義
1.4　組合せ的確率と統計的確率
2.　確率の基礎概念
2.1　確率の定義
2.2　確率の性質
2.3　条件付き確率と独立性
　2.3.1　条件付き確率
　2.3.2　ベイズの定理
　2.3.3　独立性
章末問題
3.　確率変数と確率分布
3.1　事象と確率変数
3.2　離散型分布と連続型分布
　3.2.1　確率分布とはなにか
　3.2.2　離散型確率分布
　3.2.3　連続型確率分布
　3.2.4　1次元分布における条件付き確率
3.3　期待値とその周辺
　3.3.1　期待値と分散
　3.3.2　条件付き期待値
　3.3.3　積率母関数
　3.3.4　積率を用いた確率の評価
3.4　確率変数の関数の分布
　3.4.1　確率変数の四則演算
　3.4.2　確率変数の最大値と最小値
　3.4.3　確率変数の変数変換
章末問題
4.　いろいろな確率分布
4.1　連続型確率分布
　4.1.1　正規分布
　4.1.2　対数正規分布
　4.1.3　コーシー分布
　4.1.4　一様分布とベータ分布
　4.1.5　指数分布とガンマ分布
4.2　離散型確率分布
　4.2.1　二項分布
　4.2.2　超幾何分布
　4.2.3　負の二項分布と幾何分布
　4.2.4　ポアソン分布
章末問題
5.　2次元確率分布
5.1　2次元確率分布の基礎
　5.1.1　同時分布
　5.1.2　2次元離散型確率分布
　5.1.3　2次元連続型確率分布
5.2　独立性と条件付き分布
5.3　2次元確率分布とさまざまな特性値
　5.3.1　積率母関数
　5.3.2　条件付き期待値
　5.3.3　共分散と相関係数
5.4　確率変数の関数の分布
5.5　混合分布
章末問題
6.　極限定理
6.1　大数の法則
6.2　中心極限定理
章末問題
7.　統計と　ほか

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