入門ディープラーニング NumPyとKerasを使ったAIプログラミング
発売日:2022年6月
- ページ数
- 251p
- ISBN
- 978-4-274-22881-0
- 著者情報
- 藤野 巖(フジノ イワオ)
博士(工学)。東海大学情報通信学部情報通信学科教授。1991年東海大学大学院工学研究科博士課程修了。2016年フランス海軍アカデミー招聘研究員
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商品説明
AIのしくみと、使いこなすための技術がいっぺんに身につくディープラーニングの入門書
ディープラーニングをゼロから始めて、しっかりと理解したい人のための入門書です。ディープラーニングの基礎を一歩一歩着実に理解しながら、NumPyとKerasを使った実践的なAIプログラミングを学ぶことができます。
本書は、ディープラーニングの原理を説明しているテキストでも、そのプログラミングを実践形式でまとめたチュートリアルのような本でもありません。それらの両方をバランスよく組み合わせた、本当の意味でディープラーニングをわかるように解説した本です。「AIの学習とは」から、「ディープラーニングによる画像認識プログラムの作成」までを、なるべくやさしい言葉で、しかし大事なところを省くことなく説明しています。
これからディープラーニングを学ぶ人、また、いまいちディープラーニングについてわからないことがある人、プログラムがうまく実行できない人におすすめの書籍です。
AIのしくみと、使いこなすための技術がいっぺんに身につくディープラーニングの入門書
ディープラーニングをゼロから始めて、しっかりと理解したい人のための入門書です。ディープラーニングの基礎を一歩一歩着実に理解しながら、NumPyとKerasを使った実践的なAIプログラミングを学ぶことができます。
本書は、ディープラーニングの原理を説明しているテキストでも、そのプログラミングを実践形式でまとめたチュートリアルのような本でもありません。それらの両方をバランスよく組み合わせた、本当の意味でディープラーニングをわかるように解説した本です。「AIの学習とは」から、「ディープラーニングによる画像認識プログラムの作成」までを、なるべくやさしい言葉で、しかし大事なところを省くことなく説明しています。
これからディープラーニングを学ぶ人、また、いまいちディープラーニングについてわからないことがある人、プログラムがうまく実行できない人におすすめの書籍です。
目次
AIプログラミングを始めよう
AIの学習の基本的な考え方
AIの学習の基本的なしくみ
ニューラルネットワークの導入
ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する
単純パーセプトロンを組み合わせる
ニューラルネットワークを2層にする
ニューラルネットワークを多層にする
Kerasを使ってプログラミングする
CNNで時系列データを処理しよう
RNNで時系列データを処理しよう
ディープラーニングで画像認識を行おう
商品詳細
- 出版社名
- オーム社
- サイズ
- 21cm
- 対象年齢
- 一般
- フォーマット
- 単行本
注意事項
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