やさしく学ぶ統計データリテラシー

本書は、大学教養課程向けのデータリテラシーとそれに続く専門の課程でも使用可能なようまとめられた統計学の教科書である。前半の記述統計と後半の推測統計からなるスタンダードな構成となっており、半期１５回分の講義での使用を想定している。データに基づいた科学的意思決定の重要性が広く認識され、大学をはじめとした高等教育においてもその対応が喫緊の課題であるなかで、本書は、統計学に基礎をおくデータリテラシーの入門書であると同時に、その先の数理的な基礎を学習する際にも有用な教科書をめざしている。解説にあたっては、数学が不得手な学生にも最低限修得してほしいデータリテラシーを学習できるよう数式の意味を丁寧に説くとともに、随所に問題を配し、初学者にとって重要な内容が理解できているか、確認・復習できるように配慮されている。

目次

１　データの記述と可視化（定義
１変量データの可視化　ほか）
２　データからの推測（データと誤差
誤差の扱い　ほか）
３　確率と確率変数（集合と事象
確率　ほか）
４　確率分布（離散確率分布
連続確率分布　ほか）
５　統計的推測（統計的推定：点推定
統計的推定：区間推定（１標本）　ほか）

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