ＤＸの実務　戦略と技術をつなぐノウハウと企画から実装までのロードマップ

プロジェクトの成否を決める「型」と「要所」を集中解説。データ利活用の本質は何か。ＡＩはどのように駆動するのか。技術をビジネスに実装し、真の変革につなげるために、何を考え、何に注意し、どんな体制で取り組むべきなのか。ＤＸの実務のリアルな行程を、具体性と汎用性にこだわって解説。技術者でない人のためのデータ／ＡＩ活用必携テキスト。

DXの実務とは、「戦略」と「技術」をつなぐこと。

あらゆる産業で「DX」が叫ばれる昨今、
多くの時間と労力を費やしているにもかかわらず、
成功とは言い難いDXプロジェクトが後を絶たない。
それらの取り組みに共通して見られるのが、
・DX戦略構築／実行の「型」が欠けている
・DX実現に不可欠の「技術的考察」が欠けている
という２つの根本的な問題だ。

DX成功の鍵は「戦略と技術をつなげる力」であり、
非エンジニアでも経営層でも、本気でDXを行うならば
データ利活用の標準的な考え方を身につけ、
主要技術を理解することが不可欠だ――。

「そもそもDXの戦略はどのように描けばよいのか？」
「データ利活用はどのような手順で進めるべきなのか？」
「どのような体制、マネジメント、人材が必要なのか？」
「AIはどう駆動するのか。機械学習で何が可能なのか？」
「技術をビジネスに実装／運用する上での注意点とは？」
「DXに携わる人にはどんなスキルが求められるのか？」
これらのポイントを押さえながら、「DXの実務」の
リアルな行程を、具体性と汎用性にこだわって解説する。


【技術者でない人のための データ/AI活用必携テキスト】


［本書の特徴］
・エンジニアではない読者向けに、DXに関する戦略と技術の双方を解説。
・あらゆる業種のDXに共通して必要な「データ利活用」の本質がわかる。
・難解なデータ/AIの技術について、易し過ぎず、難し過ぎないレベルで解説。
・データ/AIの技術を前提としながら、実務的な話ができるだけの基本知識・理解が得られる。


［構成］
Part 1[序論] DXの成否を左右する「データ利活用サイクル」
Part 2[総論1] DXが進まない理由
Part 3[総論2] データ利活用DX推進のフレームワーク
Part 4[各論1] DX Phaseの具体的実務
Part 5[各論2] AIの活用
Part 6[各論3] 人材要件

目次

１　序論　ＤＸの成否を左右する「データ利活用サイクル」
２　総論１　ＤＸが進まない理由
３　総論２　データ利活用ＤＸ推進のフレームワーク
４　各論１　ＤＸ　Ｐｈａｓｅの具体的実務
５　各論２　ＡＩの活用
６　各論３　人材要件
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