動かして学ぶＡＩ・機械学習の基礎　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ

人工知能研究の第一人者であるＡｎｄｒｅｗ　Ｎｇとともに、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの開発と普及に尽力し、Ｃｏｕｒｓｅｒａ教材を共同で作成したり、人気の高い講座をいくつも担当するなど、機械学習の教育に長年携わってきた著者による、とてもわかりやすい実践的な入門書です。ＡＩや機械学習の初学者がゼロから学んでいけるように、コードをステップバイステップで解説し、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｏｌａｂで実際に動かしながら理解を深める実践的なアプローチを取っています。Ｗｅｂ、モバイル、クラウド、組み込み向けの豊富な具体例を通して、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本知識、モデル構築の勘所、画像からの特徴量検出、自然言語処理、公開データの活用、モデルを使用するＡｎｄｒｏｉｄやｉＯＳアプリの作成、Ｗｅｂおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得することができます。

AIに疎いプログラマ向けの、実践的なAI、機械学習の入門書！
プログラミングの基本的な知識はあるものの、AIについては詳しくないプログラマが、ゼロから学んでいけるように、コードを示して解説する実践的なアプローチを取っています。Web、モバイル、クラウド、組み込み向けに実装する豊富な具体例を通して、基本的な知識、TensorFlowによるモデル構築、特徴量検出を使うCVの実装、実際のNLP、AndroidやiOSへのモデルの埋め込み、Webおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得することができます。

目次

第１部　モデルの構築（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの概要
コンピュータビジョン入門
基礎からの発展：画像の特徴量検出
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｄａｔａｓｅｔｓを使った公開データセットの利用
自然言語処理入門　ほか）
第２部　モデルの使用（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｌｉｔｅの紹介
ＡｎｄｒｏｉｄアプリでＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｌｉｔｅ
ｉＯＳアプリでＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｌｉｔｅ
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ．ｊｓの紹介
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ．ｊｓによるコンピュータビジョンのためのコーティング技法　ほか）

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