予備知識ゼロからの機械学習 最新ビジネスの基礎技術
オリバー・セオバルト／著 河合美香／訳 森一将／訳 渡邉卓也／訳 平林信隆／訳 鈴木俊洋／訳
発売日：2022年5月
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商品説明
機械学習の基本から各種技法までが網羅された、予備知識ゼロの超初心者でも読める入門書。好評第３版の、はじめての日本語訳。
目次
機械学習とは何か
機械学習のカテゴリー
機械学習のツールボックス
データスクラビング
データの準備
線形回帰
ロジスティック回帰
ｋ‐最近傍法
ｋ‐平均法クラスタリング
バイアス（偏り）と分散
サポートベクターマシン
人工ニューラルネットワーク
決定木
アンサンブル学習
Ｐｙｔｈｏｎによるモデル構築
モデル最適化
付録 Ｐｙｔｈｏｎ入門
補章 開発環境
商品詳細
- 出版社名
- 東京図書
- サイズ
- ２１ｃｍ
- フォーマット
- 単行本
- 原題
- 原タイトル：Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ Ａｂｓｏｌｕｔｅ Ｂｅｇｉｎｎｅｒｓ 原著第３版の翻訳
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