Rではじめる地理空間データの統計解析入門

村上大輔/著

発売日:2022年4月

  • Rではじめる地理空間データの統計解析入門
  • Rではじめる地理空間データの統計解析入門
  • Rではじめる地理空間データの統計解析入門
  • Rではじめる地理空間データの統計解析入門
ページ数
256p
ISBN
978-4-06-527303-6

¥3,080 税込

14 nanacoポイント

14 セブンマイル

セブン-イレブン受取り(送料無料)

発送目安

発売日(発売日以降は当日)~2日で発送

宅配(送料¥550税込)

発送目安

発売日(発売日以降は当日)~2日で発送

交通状況・天候の影響や注文が集中した場合等、お届けにお時間をいただく場合がございます。

商品説明

GISの基本から始まり、時空間データの解析まで解説。サンプルコードが詳細だから実践しながら学べる。悩まず進める最高のガイド!

★「いつか学ぼう」と思っていたなら、今!★

初歩から実装まで悩まず進める!
GISの基本から始まり、今ホットな時空間データの解析まで解説。
サンプルコードと出力結果が詳細だから実践しながら学べる、最高のガイド!

[主な内容]
第1部〈導入編〉 空間データの統計解析の基礎
 第1章 はじめよう! 地理空間データの統計解析
 第2章 統計学の基本
 第3章 回帰モデルの基本
 第4章 Rの基本
 第5章 Rによる空間データ処理・可視化の基本

第2部〈基礎編〉 地域データの記述統計
 第6章 空間相関と近接行列
 第7章 大域空間統計量
 第8章 局所空間統計量

第3部〈基礎編〉 地域データの統計モデリング
 第9章 同時自己回帰モデル
 第10章 条件付き自己回帰モデル

第4部〈基礎編〉 点データの統計モデリング
 第11章 空間過程とバリオグラム
 第12章 地球統計モデル
 第13章 地理的加重回帰

第5部〈応用編〉 非ガウス空間データの統計モデリング
 第14章 一般化線形モデルの基礎
 第15章 空間相関を考慮した一般化線形モデル
 第16章 INLAによる空間モデリング

第6部〈応用編〉 時空間データの統計モデリング
 第17章 時空間データの統計モデリングの概略
 第18章 時空間CARモデル
 第19章 時空間過程モデル

第7部〈応用編〉 一般化加法モデルと時空間モデリング
 第20章 一般化加法モデルの基礎
 第21章 一般化加法モデルによる時空間モデリング
 第22章 加法モデルによる空間可変パラメータモデリング

補章 空間統計と機械学習

目次

第1部〈導入編〉 空間データの統計解析の基礎
 第1章 はじめよう! 地理空間データの統計解析
 第2章 統計学の基本
 第3章 回帰モデルの基本
 第4章 Rの基本
 第5章 Rによる空間データ処理・可視化の基本

第2部〈基礎編〉 地域データの記述統計
 第6章 空間相関と近接行列
 第7章 大域空間統計量
 第8章 局所空間統計量

第3部〈基礎編〉 地域データの統計モデリング
 第9章 同時自己回帰モデル
 第10章 条件付き自己回帰モデル

第4部〈基礎編〉 点データの統計モデリング
 第11章 空間過程とバリオグラム
 第12章 地球統計モデル
 第13章 地理的加重回帰

第5部〈応用編〉 非ガウス空間データの統計モデリング
 第14章 一般化線形モデルの基礎
 第15章 空間相関を考慮した一般化線形モデル
 第16章 INLAによる空間モデリング

第6部〈応用編〉 時空間データの統計モデリング
 第17章 時空間データの統計モデリングの概略
 第18章 時空間CARモデル
 第19章 時空間過程モデル

第7部〈応用編〉 一般化加法モデルと時空間モデリング
 第20章 一般化加法モデルの基礎
 第21章 一般化加法モデルによる時空間モデリング
 第22章 加法モデルによる空間可変パラメータモデリング

補章 空間統計と機械学習

商品詳細

シリーズ名
実践Data Scienceシリーズ
出版社名
講談社
サイズ
24cm
対象年齢
一般
フォーマット
単行本

注意事項

本の帯に関して
帯つきでの出荷はお約束しておりません。
商品ページに、帯のみに付与される特典物等の表記がある場合でも、確実に帯つきでの出荷はお約束しておりません。
また、帯は商品の一部ではなく「広告扱い」のため、帯の有無・破損による交換や返品は承っておりません。
版・表紙について
版・表紙(カバー)のご指定は承っておりません。ご注文いただくタイミングによっては、お届けする商品の版や表紙が商品ページ上のものとは異なる場合がございます。
また、初版にのみにお付けしている特典(初回特典、初回仕様特典)がある商品は、商品ページに特典の表記がされている場合でも、無くなり次第終了となります。

あなたへのおすすめ